Google DeepMind 團隊發布一個新的 AI 模型 Aeneas，可幫助歷史學家解讀古代文獻，這是第一個用於闡釋古代銘文背景的人工智慧模型。
這種全新的生成式人工智慧模型能夠幫助歷史學家解讀、歸因和修復殘缺的古代文獻，從而發現關於人類歷史的新見解。 Aeneas 能夠在數千份拉丁銘文中尋找相似之處（在措辭、句法、標準化公式或來源方面具有相似性的文本），處理多模態輸入（文本和圖像），並修復文本中的空白，從而在該領域樹立了新的先進標竿。
功能包括：
- 相似性搜尋：它在海量拉丁銘文中尋找相似之處。透過將每段文本轉化為某種歷史指紋，埃涅阿斯識別出其中的深層聯繫，從而幫助歷史學家將銘文置於更廣泛的歷史背景中。
- 處理多模態輸入： Aeneas 是第一個使用多模態輸入來確定文字地理來源的模型。它同時分析文字和視覺訊息，例如銘文圖像。
- 修復長度未知的空白： Aeneas 首次能夠修復文本中缺失長度未知的空白。這使得它成為歷史學家處理嚴重受損資料的更通用的工具。
- 最先進的性能：《埃涅阿斯》在修復受損文本和預測其寫作時間和地點方面樹立了新的最先進的基準。
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