RoboScience 正式發布通用型 AI 模型 Visics 和核心架構 VLOA（Vision-Language-Object-Action），使機器人具備跨越多種物件的執行能力。
RoboScience 的「具身世界模型」採用三維動態世界建模：預測物體在三維空間中隨時間的連續軌跡，以自然語言指令與視覺影像為輸入，能處理單視角與多視角影像，並精確定位目標物體並預測其在複雜場景中的未來運動狀態。
Visics 特色
- 跨越多種物件與終端效應器的可擴充接觸建模框架
- 高精度、高度真實的多體動力學模擬能力
- 演算法保證的工業級穩定性
- Python 設計以求易用性
- 先進 GPU 加速異構運算架構」
RoboScience 成立於 2024 年 12 月，是一家全球領先的通用具身人工智慧公司。該公司開發了專有的 Visics 通用具身 AI 模型，實現跨身體靈巧操作，並讓機器人能自主執行複雜的現實任務。RoboScience 利用結合多模態物理模擬與網際網路規模影像資料的可擴展資料生成流程，以及整合的軟硬體堆疊，打造下一代自主機器人。
Picture Source:
RoboScience
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