Claude-Mem 專為 Claude Code 及 AI Agent 設計的「跨會話持久化記憶（Long-term Memory）外掛」，透過自動捕獲工具使用情況觀察結果、產生語義摘要並將其提供給後續會話，從而無縫地保留會話之間的上下文資訊，使得 Claude 即使在會話結束或重新連接後也能保持對專案的持續了解。
核心特色
- 解決會話記憶遺失痛點：AI Agent 在開啟新 Session 或進行上下文長度重置（Context Window Reset）時，往往會丟失之前的技術決策與專案脈絡。claude-mem 透過自動擷取機制，將重要的修復過程、架構決策與偏好寫入長期儲存庫。
- 三層記憶架構與混合檢索：結合本地數據庫（如 SQLite / ChromaDB）與 FTS5 全文檢索 / 向量檢索。AI 在面臨新任務時能自動檢索並召回相關背景，確保編碼邏輯的一致性。
- MCP 協定與 Hook 自動化：採用 Model Context Protocol (MCP) 與生命週期 Hook 運作，能無感捕捉 AI Agent 的對話與工具執行結果，無需手動複製整理文件。
版本更新
增強的 MCP（Model Context Protocol）工具鏈整合
- 此階段進一步減少了記憶寫入時的延遲，讓 AI 在對話過程中進行背景同步（Background Memory Sync）時更加無感，避免因為序列化或資料庫寫入卡頓而打斷編碼流程。
記憶壓縮與檢索準確度（Hybrid Search & Retrieval）優化
- 優化了向量檢索與 SQLite 全文檢索（FTS5）的混合權重，確保 Claude 在呼叫過去的架構決策（Architecture Decisions）時，能夠精準抓取相關性最高的前幾條記憶，大幅降低上下文空間的浪費。
生命週期 Hook 與自動化過濾機制
- 自動捕捉對話脈絡時，加強了對敏感資訊或無效對話（如重複的編譯錯誤輸出）的自動過濾規則，使長期記憶庫（Long-term Memory Bank）裡存放的都是具有高技術價值的決策、Bug 解法與專案設定。
https://github.com/thedotmack/claude-mem/releases/tag/v15.10.0
Picture Source
cmem.ai
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